Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности в нефтегазовой и других сырьевых отраслях

Казначеев Петр Феликсович, Самойлова Регина Владимировна and Курчиски Никола Войович
Additional contact information
Казначеев Петр Феликсович: Центр сырьевой экономики РАНХиГС
Самойлова Регина Владимировна: Центр сырьевой экономики РАНХиГС
Курчиски Никола Войович: Центр сырьевой экономики РАНХиГС

Economic policy Экономическая политика, 2016, vol. 11, issue 5, 188-197

Abstract: Произошедшее за последние годы значительное снижение цен на сырье, в первую очередь на нефть, это не разовое явление, а новое равновесное состояние рынка, которое сформировалось в результате инноваций. В такой ситуации преимущество получают те производители, которые могут быстро приспособиться к низким ценам, снизив издержки и повысив эффективность. До последнего времени основной движущей силой инновационного развития энергетического сектора была «сланцевая революция». Ситуация быстро меняется, поэтому сейчас в нефтегазовой индустрии идет активный поиск новых технологических решений, которые позволили бы ей пережить период низких цен. Одно из самых обсуждаемых и быстрорастущих направлений технологии «искусственного интеллекта». В статье приведен краткий обзор наиболее распространенного метода искусственного интеллекта искусственных нейронных сетей, а также рассмотрены основные сферы их применения в нефтегазовом секторе. В своей работе авторы выделяют три основных направления использования таких технологий: интерпретация геологических данных, эксплуатация месторождений (умных месторождений smart fields) и прогнозирование цен. Привлечение методов на основе искусственного интеллекта повышает эффективность проводимых работ как в геологоразведке, так и в добыче дает возможность достигать лучшего результата с меньшими затратами. В новых рыночных условиях, сформировавшихся в энергетическом и горнодобывающем секторах, крайне важно использовать все доступные механизмы, чтобы повысить эффективность. После снижения цен на сырьевые товары добывающим компаниям нужны более точные методы прогнозирования, которые позволили бы проанализировать изменения на рынке и улучшить стратегическое планирование.

Keywords: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; СЫРЬЕВАЯ ОТРАСЛЬ; НЕФТЕГАЗОВЫЙ СЕКТОР (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodo ... h-syrievyh-otraslyah

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:026845:16918040

Access Statistics for this article

More articles in Economic policy Экономическая политика from CyberLeninka, Автономная некоммерческая организация «Редакция журнала “Экономическая политика”»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().