Применение методов нейросетевого моделирования с целью построения описательной модели Арктического пространства на примере Ненецкого автономного округа

Антипов С.К.
Additional contact information
Антипов С.К.: ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Modernization. Innovation. Research МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2015, vol. 6, issue 4-1 (24), 245-251

Abstract: В данной статье рассматриваются возможные взаимодействия регионов Арктической зоны. Описываются возможные варианты моделей нейронных сетей, которые могут быть использованы для составления прогноза развития Арктической зоны с учетом взаимодействия отдельных регионов. Разбирается вариант модели для одного участка Арктической системы на примере Ненецкого автономного округа. Приводится расчет коэффициентов предлагаемой модели методом нейросетевого моделирования.

Keywords: АРКТИКА; СУБЪЕКТЫ РФ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ПЕРСЕПТРОН; СИНАПС; ARCTIC; SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION; NEURAL NETWORKS; PERCEPTRONS SYNAPSE (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodo ... stranstva-na-primere

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:028891:16405192

Access Statistics for this article

More articles in Modernization. Innovation. Research МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью Издательский Дом «Наука»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().