Эффективность налоговых льгот в стимулировании инновационной деятельности
Соболева Генриэтта Валентиновна and
Яковлева Валентина Сергеевна
Additional contact information
Соболева Генриэтта Валентиновна: Санкт-Петербургский государственный университет
Яковлева Валентина Сергеевна: Санкт-Петербургский государственный университет
Экономика. Налоги. Право, 2014, issue 3, 84-88
Abstract:
Приводятся виды методов налогового стимулирования, рассматриваются возможные пути прямого и косвенного стимулирования инноваций в российской экономике, которые предполагают различные методы налогового стимулирования. делается вывод, что для достижения реальных успехов в области налогового стимулирования инновационной деятельности необходимо пересмотреть подходы к используемым инструментам стимулирования и изменить практику предоставления налоговых льгот.Tax incentive methods are described along with measures of direct or indirect encouragement of innovations in the Russian economy based on various tax incentive methods. It is concluded that to achieve a real progress in the fiscal policy of innovations promotion, approaches to currently used incentive tools should be revised and the practice of granting tax privileges changed.
Keywords: ИННОВАЦИЯ; НАЛОГОВОЕ СТИМУЛИРОВАНИЕ; НАЛОГОВЫЕ ЛЬГОТЫ; НАЛОГОВАЯ СТРАТЕГИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-nalo ... sionnoy-deyatelnosti
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031101:15724677
Access Statistics for this article
More articles in Экономика. Налоги. Право from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().