Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ

Томашевская Юлия Николаевна and Корчагина Наталия Александровна
Additional contact information
Томашевская Юлия Николаевна: Астраханский государственный университет
Корчагина Наталия Александровна: Астраханский государственный университет

Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2010, issue 8, 727-742

Abstract: Работа нацелена на изучение количественных и качественных методов идентификации кластеров, наиболее часто используемых в международной практике в качестве основы разработки кластерной политики. Раскрывается основное содержание выбранных методов, анализируются их особенности, преимущества и недостатки, а также способность адекватно выявлять наличие всех элементов кластера и уровень их взаимодействия. Предпринимается попытка оценки перспектив использования рассмотренных методов и их комбинации в условиях отечественной экономики для получения максимально точного представления о кластерных портфелях регионов в целях эффективной реализации кластерных проектов.

Keywords: КЛАСТЕРS; КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКАS; МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАСТЕРОВS; МЕТОД КОЭФФИЦИЕНТА ЛОКАЛИЗАЦИИS; МЕТОД ТАБЛИЦ "ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК"S; ДИСТАНЦИОННООРИЕНТИРОВАННЫЕ МЕТОДЫS; МЕТОД ОПРОСА ЭКСПЕРТОВS; МЕТОД ГЕНЕАЛОГИЧЕСКОГО ДРЕВАS; КЕЙСОВЫЙ МЕТОДS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/mezhdunarodnyy-op ... aniya-v-usloviyah-rf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031151:14869802

Access Statistics for this article

More articles in Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().