Модели прогнозирования объема просроченной задолженности по кредитам

Карабутов Николай Николаевич and Феклин Вадим Геннадьевич
Additional contact information
Карабутов Николай Николаевич: Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики
Феклин Вадим Геннадьевич: Финансовый университет

Вестник Финансового университета, 2015, issue 4 (88), 116-121

Abstract: Динамика задолженности по кредитам во многом характеризует развитие реального сектора экономики, а рост просроченной задолженности указывает на ухудшение этого развития. В связи с этим в условиях экономической нестабильности особенно актуальными являются мониторинг и прогнозирование объема просроченной задолженности. Официальная статистика Центрального банка Российской Федерации показывает, что в период с января 2011 г. по декабрь 2013 г. наблюдалось устойчивое снижение доли просроченной задолженности, а в начале 2014 г. произошла смена направления тренда. Набольший рост просроченной задолженности наблюдается с начала 2015 г., что объясняется проявлением кризисных явлений в российской экономике. В статье построены модели прогнозирования объема просроченной задолженности по кредитам юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, оценены прогнозирующие свойства построенных моделей, показано преимущество применения идентификационного подхода к выбору структуры модели.

Keywords: КРЕДИТ; ПРОСРОЧЕННАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ; ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ; РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ; ЛАГОВЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; LOAN; OVERDUE DEBT; PARAMETRIC IDENTIFICATION; REGRESSION MODEL; LAGGED VARIABLES; FORECASTING (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-prognoziro ... hennosti-po-kreditam

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031255:16085523

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Финансового университета from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().