В поисках оптимального уровня дифференциации доходов населения в России

Варвус Светлана Анатольевна
Additional contact information
Варвус Светлана Анатольевна: Финансовый университет

Мир новой экономики, 2016, issue 2, 95-102

Abstract: Статья посвящена рассмотрению дифференциации доходов населения с 2000 по 2014 г. Предмет исследования оптимальный уровень дифференциации доходов населения в России. Цель работы: оценка уровня дифференциации доходов населения через статистические показатели. В статье использованы данные Росстата об уровне жизни населения в России. Построена кривая Лоренца, которая наглядно характеризует расслоение доходов населения. В ходе исследования использовались методы описания, анализа, группировки, динамического сравнения, синтеза и иные методы познания. Сделан вывод о том, что происходит отклонение фактического уровня от экономически эффективного уровня дифференциации доходов. Отмечено, что дифференциация обладает двойственной природой. Поэтому для сокращения негативных последствий рекомендовано введение прогрессивной шкалы налогообложения

Keywords: ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ; ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ; УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ; ДЕНЕЖНЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ; ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА; DIFFERENTIATION OF INCOMES OF THE POPULATION; COST OF LIVING; UNEMPLOYMENT; MONEY INCOMES OF POPULATION; WAGES (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/v-poiskah-optimal ... -naseleniya-v-rossii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031257:16894094

Access Statistics for this article

More articles in Мир новой экономики from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().