Современные кадровые технологии в органах государственной власти

Эмиров Н.Д. and Асланов М.А.
Additional contact information
Эмиров Н.Д.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Асланов М.А.: Институт менеджмента и внешнеэкономической деятельности Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», 2014, issue 2, 40

Abstract: На ряде примеров в статье анализируются процессы инновационного развития технологий управления персоналом в органах государственной власти. Дается характеристика основных особенностей рассмотренных технологий, приведены конкретные примеры их использования на федеральном и региональном уровнях управления. Обосновано предложение о необходимости формирования единого методологического подхода к разработке и внедрению технологий персонал-менеджмента в органах государственной власти.

Keywords: GOVERNMENT OFFICIALS; PERSONNEL OF BODIES OF STATE MANAGEMENT; PERSONNEL MANAGEMENT; PERSONNEL MANAGEMENT TECHNIQUES; INNOVATIVE PERSONAL TECHNOLOGIES; ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СЛУЖАЩИЕ; ПЕРСОНАЛ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ; УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ; ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ; ИННОВАЦИОННЫЕ ПЕРСОНАЛ-ТЕХНОЛОГИИ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-kadro ... sudarstvennoy-vlasti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031903:16414775

Access Statistics for this article

More articles in Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент» from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().