Improved and accelerated multiresolution linear algorithm for data clustering

Smirnov Arthur A., Sharlay Valery V. and Mehta Parth J.
Additional contact information
Smirnov Arthur A.: University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA
Sharlay Valery V.: St Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Mehta Parth J.: Amazon USA Seattle, State of Washington, USA

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», 2014, issue 3, 693-698

Abstract: Данная статья описывает важные проблемы, связанные с базой данных проблемы кластеризации. Проблемы кластеризации являются довольно-таки важными на протяжении долгого времени не только в разделе управления базами данных, но и в мерах защиты информации. Мы описываем, как был разработан данный метод. Мы разработали новый метод для локальной корреляции кластеризации.

Keywords: ТЕХНИКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА; ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES; КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ; DATA CLUSTERING; БАЗЫ ДАННЫХ; DATABASES; МЕТОД МИНИМАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ ДЛИНЫ; MDL METHOD (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/improved-and-acce ... -for-data-clustering

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031903:16414848

Access Statistics for this article

More articles in Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент» from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().