Методы построения и анализа сетевого графика для оценки инновационного потенциала предприятий на основе KPI

Шиков П.А.
Additional contact information
Шиков П.А.: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», 2016, issue 4, 26-36

Abstract: В статье представлены, разработанные автором методы построения и анализа сетевого графика для количественной оценки инновационного потенциала предприятий. Обосновывается актуальность и значимость количественной оценки инновационного потенциала предприятий и прежде всего малых инновационных предприятий. Проблема оценки инновационного потенциала в том, что на начальных этапах развития предприятий отсутствуют необходимые статистические данные о деятельности фирмы и необходимое залоговое обеспечение для получения кредитов и займов. Именно в начальном периоде малые инновационные предприятия нуждаются в инвестициях и поддержке. А кроме патента и желания вывести на рынок инновационный продукт ничего нет. Банки и инвестиционные фонды при отсутствии необходимой информации предпочитают отказывать предприятиям в кредитовании или значительно повышают процентные ставки за возможный риск. Поэтому крайне востребованы новые методы оценки инновационного потенциала, базирующиеся на мнениях экспертов. Они позволяют минимизировать риски и получить объективную оценку инновационного потенциала предприятия. На основе проведенных исследований и обзора литературы по проблемам оценки инновационного потенциала описан и апробирован на практике оптимальный набор ключевых показателей эффективности (KPI), охватывающий весь функционал деятельности предприятий. Обосновывается применение сетевых графиков в виде ориентированного графа, с помощью моделей которого может быть достигнуто ритмичное и надежное техническое обеспечение производственных и иных процессов, в том числе, оценка инновационного потенциала предприятий. Разработаны подробные алгоритмы построения и анализа сетевого графика для оценки инновационного потенциала.

Keywords: GRAPH MODEL; INNOVATIONS; INNOVATION; INNOVATIVE POTENTIAL; CRITERIA OF OPTIMIZATION; KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI); PERSON THE MAKING DECISION (PMD); SMALL INNOVATIVE ENTERPRISES; ENTREPRENEURSHIP; NETWORK SCHEDULE; ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ; ИННОВАЦИИ; ИННОВАЦИОННОСТЬ; ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ; КРИТЕРИИ ОПТИМИЗАЦИИ; КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (KPI); ЛИЦО ПРИНИМАЮЩЕЕ РЕШЕНИЕ (ЛПР); МАЛЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО; СЕТЕВОЙ ГРАФИК (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-postroeniy ... iyatiy-na-osnove-kpi

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031903:16935408

Access Statistics for this article

More articles in Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент» from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().