EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности

Аукуционек Сергей Павлович and Дёмина Наталья Владимировна
Additional contact information
Аукуционек Сергей Павлович: Институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук
Дёмина Наталья Владимировна: Институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук

Российский экономический барометр, 2015, issue 4 (60), 18-20

Abstract: Промышленные предприятия России, обследуемые Российским экономическим барометром, сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за второй квартал 2015 года.

Keywords: RUSSIA; INDUSTRIAL ENTERPRISES; REB STATISTICS; CAPACITY UTILIZATION RATE; LEVEL OF DEBTS TO BANKS; РОССИЯ; ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ; ОПРОСНАЯ СТАТИСТИКА РЭБ; УРОВЕНЬ ЗАГРУЗКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ; УРОВЕНЬ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/gruppirovka-promy ... oy-zadolzhennosti-45

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032090:16475161

Access Statistics for this article

More articles in Российский экономический барометр from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:032090:16475161