Динамика объектов российской региональной инновационной инфраструктуры

Московкин Владимир Михайлович and Cизьунго Муненге
Additional contact information
Московкин Владимир Михайлович: Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Cизьунго Муненге: Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Научный результат. Серия «Экономические исследования», 2015, issue 3, 64-85

Abstract: В статье рассматривается построение матрицы российских организаций региональ- ной инновационной инфраструктуры на основе баз данных национального инфор- мационно-аналитического центра по мониторингу инновационной инфраструктуры научно-технической деятельности и региональных инновационных систем, и портала информационной поддержки инноваций и бизнеса «инновации и предприниматель- ство». За семь с половиной лет количество организаций региональной инновацион- ной инфраструктуры по обеим базам данных увеличилось приблизительно в два раза. Наибольший прирост по первой базе данных произошел для организаций производ- ственно-технологической группы, по второй базе данных – для организаций, коор- динирующих инновационную деятельность. наименьший прирост по первой базе данных произошел для организаций информационной группы, по второй базе дан- ных – для инновационно-технологических центров и центров трансфера технологий. Наибольший прирост организаций инновационной инфраструктуры по первой базе данных произошел для Республики Башкорстан, Новосибирской и Астраханской об- ластей (более чем в 5 раз), по второй – для Республики Башкорстан, Удмуртской Ре- спублики и Воронежской области (от 2,5 до 3,2 раза) в первую десятку регионов РФ по степени развитости их инновационной инфраструктуры по обоим базам данных во- шли, практически, одни и те же регионы, за исключением Ростовской области из пер- вой базы данных, которая не вошла во вторую базу данных, и Челябинской области из второй базы данных, которая не вошла в первую базу данных. Вторая база данных показывает более резкое убывание регионов по количеству организаций инновацион- ной инфраструктуры, по сравнению с первой базой данных. На первые 20% регионов РФ приходится 60,1 % от общего числа организаций инновационной инфраструктуры по первой базе данных и 64,9 % по второй базе данных. отсюда следует, что в обоих случаях классическое распределение Парето не имеют место.

Keywords: региональная инновационная инфраструктура; Google Scholar; бенчмаркинговая методология; регионы РФ; Европейское инновационное табло; Рос- сийское инновационное табло; база данных; распределение Парето. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-obektov- ... onnoy-infrastruktury

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032413:16057132

Access Statistics for this article

More articles in Научный результат. Серия «Экономические исследования» from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().