Особенности применения доходного подхода при оценке биологических активов в целях отражения в финансовой отчетности

Тихомиров Дмитрий Викторович
Additional contact information
Тихомиров Дмитрий Викторович: Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2013, issue 1 (79), 16-25

Abstract: Оценка стоимости биологических активов является одной из наименее разработанных и специфических областей в теории и практике оценки. При отсутствии объектов-аналогов оценщик может использовать методологию доходного подхода, при которой принимается множество субъективных предположений. Автор рассматривает особенности применения доходного подхода к оценке посевов, продуктивного скота, прав за пользование земельными участками сельхозназначения, анализирует недостатки применения доходного подхода, вопросы применения субъективных предположений и альтернативные процедуры по проверке стоимости с применением сравнительного и затратного подходов.

Keywords: МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ ФИНАНСОВОГО УЧЕТА; МСФО; ОЦЕНКА БИОЛОГИЧЕСКИХ АКТИВОВ; СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-prime ... nsovoy-otchetnosti-1

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032786:15924498

Access Statistics for this article

More articles in Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().