Инновационный подход к решению проблемы овербукинга как одного из ключевых аспектов эффективной маркетинговой политики отечественных и международных предприятий туристского бизнеса

Костин Константин Борисович
Additional contact information
Костин Константин Борисович: Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2016, issue 1 (97), 63-66

Abstract: В статье представлены результаты моделирования оптимального уровня распределения гостиничных номеров и проведено сравнение с традиционным способом распределения номерного фонда при использовании технологии овербукинга. Показано, что при использовании эвристического алгоритма оптимизации эффективность распределения заявок существенно возрастает, что позволит обеспечить дополнительную доходность для отечественных и международных туристских предприятий.

Keywords: МАРКЕТИНГОВАЯ ПОЛИТИКА; ОВЕРБУКИНГ; АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ; ПРЕДПРИЯТИЯ ТУРИСТСКОГО БИЗНЕСА; MARKETING POLICY; OVERBOOKING; OPTIMIZATION ALGORITHM; TOURISM BUSINESS ENTERPRISES (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnyy-po ... rketingovoy-politiki

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032786:16430947

Access Statistics for this article

More articles in Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().