ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РОСТА СТОИМОСТИ
Пирогова Оксана Евгеньевна and
Плотников Владимир Александрович
Additional contact information
Пирогова Оксана Евгеньевна: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Владимир
Плотников Владимир Александрович: СПбГЭУ
Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2017, issue 2 (104), 101-107
Abstract:
В статье рассматриваются подходы к прогнозированию деятельности и развитию торгового предприятия на основе динамических моделей роста стоимости, которые позволяют не только оценивать результаты деятельности предприятия, но и планировать и прогнозировать его деятельность. Предложенный подход позволяет количественно оценивать темпы роста и развития предприятия и делать оценки достижимости поставленных целей.
Keywords: ДИНАМИЧЕСКАЯ СОПОСТАВИМОСТЬ; ДИНАМИЧЕСКАЯ СОПОДЧИНЕННОСТЬ; РОСТ СТОИМОСТИ; ТЕМП РОСТА; МЕТОД ДИНАМИЧЕСКИХ НОРМАТИВОВ; ПОКАЗАТЕЛИ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ; DYNAMIC COMPARABILITY; DYNAMIC SUBORDINATION; GROWTH OF VALUE; GROWTH RATE; DYNAMIC STANDARDS METHOD; INDICATORS OF ECONOMIC ACTIVITY (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-r ... deli-rosta-stoimosti
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032786:17015947
Access Statistics for this article
More articles in Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().