Оценка социально-инфраструктурного потенциала регионов России. Assessment of social and infrastructure potential of Russia’s regions
Корнеева А.С. ()
Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2011, vol. 11, issue 3, 156-166
Abstract:
В статье рассматривается методика исследования социально-инфраструктурного потенциала регионов России, учитывая его многоаспектность и содержательность, которые проявляются в отдельных составляющих: здравоохранение, жилищно-коммунальное хозяйство, образование, культурно-спортивный комплекс, транспорт и связь, торговля. Комплексная оценка позволяет провести ранжирование регионов России по потенциалу обеспеченности объектами социальной инфраструктуры, выявить наиболее типичные регионы, передовые и отстающие. The article discusses research methodology of social and infrastructure potential of regions of Russia taking into account its multidimensional nature and richness of content which appear in separate components: health, housing and communal services, education, cultural and sports complex, transport and communications, commerce. Integrated assessment gives opportunity to rank regions of Russia according to the potential of social infrastructure objects supply and to identify average, leading and backward regions.
Keywords: Социальная инфраструктура; потенциал; группировка; ранжирование; social infrastructure; potential; grouping; ranking (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/22846/16.pdf
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2011_3_16
Access Statistics for this article
More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().