Оценка производственной функции модифицированной модели Узавы-Лукаса для развитых и развивающихся стран. Production function estimation of the modified Uzawa-Lucas growth model for developed and developing countries

Неустроев Д. О. ()
Additional contact information
Неустроев Д. О.: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН пр. Акад. Лаврентьева, 17, Новосибирск

Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2013, vol. 13, issue 4, 5-15

Abstract: Осуществлена производственной функции для двух групп стран: развитые (Нидерланды, США, Великобритания, Норвегия, Канада и Австралия) и развивающиеся (Россия, Казахстан, Китай, Мексика, Аргентина и Бразилия). Были построены ряды удельного накопленного человеческого капитала. Было определено влияние человеческого капитала и нефтегазовых ресурсов на экономическое развития с использованием модели Узавы-Лукаса.Estimation was implemented for two groups of countries: developed countries (The Netherlands, USA, UK, Norway, Canada and Australia) and developing countries (Russia, Kazakhstan, China, Mexico, Argentina and Brazil). Series of accumulated per capita human capital were constructed. Using modified Uzawa-Lucas growth model the influence of human capital and oil-and-gas resources on economic development was defined.

Keywords: модель Узавы-Лукаса; человеческий капитал; нефтегазовые ресурсы; Uzawa-Lucas model; human capital; oil-and-gas resources . (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://efnsu.socionet.ru/files/2013_4_01Neustroev.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2013_4_01

Access Statistics for this article

More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().