EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Экономическая оценка механизмов стимулирования инновационных технологий, направленных на повышение нефтеотдачи. Economic evaluation of tax policy for innovations aimed at increasing oil recovery

Токарев А.н ()
Additional contact information
Токарев А.н: Новосибирский государственный университет

Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2014, vol. 14, issue 1, 57-68

Abstract: Состояние сырьевой базы нефтяной промышленности в России определяет необходимость разработки и применения новых технологий. При этом результаты применения инновационных технологий характеризуются значительной неопределенностью. Целью исследования является разработка методики оценки механизмов стимулирования инноваций в добыче нефти (с учетом неопределенности результатов их применения). Проанализирован опыт применения новых технологий в российских нефтяных компаниях. Разработанный подход (инструментарий) базируется на методиках оценки инвестиционных проектов и методе Монте-Карло. Приведены оценки эффективности реализации нефтяных проектов с учетом неопределенности результатов применения инновационных технологий. Стимулирование применения новых технологий должно осуществляться в комплексе с мерами по развитию конкуренции и созданию механизмов, ориентирующих нефтяные компании на рациональное освоение недр. Государство должно проводить политику, направленную на повышение нефтеотдачи, включая систему налогообложения, стимулирующую инновационную деятельность. Государство должно создавать условия для обеспечения стабильности и защиты интересов компаний, вкладывающих значительные средства в длительный процесс разработки и применения новых технологий повышения нефтеотдачи. Разработанный подход может быть использован при формировании и реализации инновационной политики в нефтяных компаниях. Resource base in the Russian oil industry determines the need for the development and application of new technologies. The results of the application of innovative technologies are characterized by considerable uncertainty. Aim of this study is to develop a methodology for estimation the tax policy to encourage innovative technologies (taking into account the uncertainty of results of their application). Experience in the application of new technologies in the Russian oil companies analyzed. The developed approach (tools) based on the methods of evaluation of investment projects and the Monte Carlo method. Estimates of the effectiveness of oil projects, taking into account uncertainty in the results of application of innovative technologies, presented. Stimulation of the use of new technologies should be integrated with measures to promote competition and the establishment of mechanisms of orienting the oil companies to the rational development of mineral resources. The state should adopt policies aimed at improving oil recovery, including the tax system that encourages innovation. State should create conditions for stability and protection of the interests of companies that invest in a long process of development and application of new technologies to improve oil recovery. The developed approach can be used during formation and implementation of innovation policy in the oil companies.

Keywords: инновации; добыча нефти; неопределенность; риск; методы увеличения нефтеотдачи; innovation; oil production; uncertainty; risk; methods of enhanced oil recovery. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: L51 L71 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/30156/2014_1_6.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2014_1_06

Access Statistics for this article

More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:guhrje:2014_1_06