 Проблемы и инструменты аналитики инновационного развития субъектов РФ. Problems and research tools developed the level of innovative development of Russian regionsУнтура Г.А. (),
Есикова Т.Н.,
Зайцев И. Д. and
Морошкина О.Н.
Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2014, vol. 14, issue 1, 81-100 Abstract: Авторы рассматривают подходы и сравнивают оценки уровня инновационного развития регионов РФ по различным методикам. Особое внимание уделено расхождению оценок разных методик вследствие разного набора показателей, характеризующих инновационное развитие и алгоритмов, используемых при расчете композитных индексов. Приведена методическая схема создания оригинального программного комплекса для аналитики и визуализации индикаторов инновационного развития, группируемых в разных композициях. Оригинальная программа позволяет сравнивать оценки композитных индексов, применяя действующие или новые, гибко формируемые алгоритмы, в соответствии с целями анализа и экспертизы для выработки решений, принимаемых на различных уровнях власти. Приведены иллюстрации по апробации программы для расчета отдельных видов композитных индексов. Эмпирическая оценка уровня инновационного развития регионов России выполняется разными методами, которые отличаются набором показателей и алгоритмов. Цель статьи – анализ методов оценки композитного индекса инновационного развития региона, разработанных разными исследователями, для создания общей схемы его расчета, сопровождаемой оригинальным программным обеспечением. Методология исследования содержала краткий обзор подходов к оценке уровня инновационного развития российских регионов, сравнение эмпирических результатов различных методов для того, чтобы создать компьютерную программу, которая содержит библиотеку алгоритмов анализа и визуализации. Результат исследования - методическая схема построения композитного индекса и его межрегиональные сравнения. Схема включает в себя выбор показателей, группировки, алгоритмы, ранги, типологии, визуализацию результатов. В частности, сравнивались последствия применения алгоритмов на результаты оценивания, использующие методические приемы Всемирного банка и метод Хельвига. Показано, что применение разных алгоритмов обеспечивает близкие оценки уровня инновационного развития регионов - лидеров, таких как Москва и Санкт-Петербург, Нижегородская область. Одновременно наблюдается большая разница оценок для большинства регионов. Верификация схемы расчета индекса выполнена на примере оценки индекса экономики знаний регионов России. Разработанный авторами программный комплекс позволяет создавать и вести библиотеку алгоритмов, конструируемых пользователем; обрабатывать массивы информации с использованием как заранее определённых, так и конструируемых пользователем алгоритмов; визуализировать получаемые результаты в различных формах. Его практическое применение расширяет возможности прикладного анализа различных композиций из показателей, характеризующих развитие регионов России. The authors examine the approaches and compare the assessment of the level of innovative development of Russian regions by various known methods. Particular attention is paid to the discrepancy to the different methods caused a set of parameters describing the combined index of innovative development and algorithms used in its calculation. It showed a methodical scheme of creation of original software for analytics and visualization of complex indicators of innovative development, which allows to compare results across existing or new flexibility formed by the algorithms in accordance with the purposes of analysis and expertise to develop solutions for the various levels of government. Illustrations are given on the testing program for the calculation of certain types of composite indexes. The estimation of the level of innovative development is performed by methods, which have different set of indicators and algorithms. Purpose of the article – the analysis methods to assess the composite index of Regional Development to create a general scheme for its calculation based on the original software. The methodology of the study includes the comparison of the empirical results of different methods in order to create a computer program that contains a library of algorithms for analysis and visualization. The research result – scheme of constructing the composite index and its interregional comparisons. It is shown that the application of different algorithms provide similar estimates the level of innovative regional development – leaders such as Moscow and St. Petersburg, Nizhny Novgorod region. At the same time there is a big difference estimates for most regions. Verification of scheme for calculating the composite index is made by some techniques on the example of assessing the knowledge economy index regions of Russia. The software package allows to create and maintain a library of algorithms constructed by the user, visualization results. Its practical application extends the capabilities of the applied analysis of various formulations of indicators characterizing the development of Russian regions. Keywords: уровень инновационного развития; субъект федерации; индекс экономики знаний; алгоритм; программный комплекс; композитные индексы; level of innovation development; subject of the federation; the index of knowledge economy; algorithm; software package; composite index. (search for similar items in EconPapers) Downloads: (external link) Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2014_1_08 Access Statistics for this article More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет |
Is your work missing from RePEc? Here is how to contribute.
Questions or problems? Check the EconPapers FAQ or send mail to .
EconPapers is hosted by the
School of Business at Örebro University.