Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры // Methods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structure

I. Brusakova A. and И. Брусакова А.
Additional contact information
I. Brusakova A.: St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”
И. Брусакова А.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Управленческие науки // Management Science, 2019, vol. 9, issue 3, 56-62

Abstract:

The paper presents a systematic approach to the analysis of digital transformation management processes that is proposed to be estimated by means of data on the innovative complexity and maturity of processes and projects of a modern enterprise. The innovation complexity is formalized as a set of multidimensional data on enterprise management processes, including the external environment, architecture, communication infrastructure data, key indicators of management process efficiency and enterprise innovation activity. The production model of corporate knowledge about the enterprise’s readiness for digital transformation has been is presented. Also, there have been provided a review of methods and models for assessing the maturity of processes or projects of organizations. The author has proposed the way of a managerial content for decision-making processes on readiness for enterprise digitalization formed using BIG DATA cognitive technologies of multivariate data analysis that can let implement a systemic approach to managing a digital enterprise.

В статье представлен системный подход к анализу процессов управления цифровыми трансформациями, который предлагается оценивать с помощью сведений об инновационной сложности и зрелости процессов и проектов современного предприятия. Инновационная сложность формализуется как совокупность многомерных данных о процессах управления предприятия, включающая сведения о внешней среде, архитектуре, инфокоммуникационной инфраструктуре, ключевых индикаторах эффективности процессов управления, показателях инновационной активности предприятия. Представлена продукционная модель корпоративных знаний о готовности предприятия к цифровым трансформациям. Приведен обзор методов и моделей оценки зрелости процессов или проектов организаций. Управленческий контент для процессов принятия решений о готовности к цифровизации предприятия предлагается формировать с использованием BIG DATA когнитивных технологий многомерного анализа данных, что позволит осуществлять системный подход в управлении цифровым предприятием.

Keywords: innovation infrastructure; maturity estimates; innovation complexity; production model of corporate knowledge; digital transformations; инновационная инфраструктура; оценки зрелости; инновационная сложность; продукционная модель корпоративных знаний; цифровые трансформации (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-10-07
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://managementscience.fa.ru/jour/article/viewFile/221/202.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:3:p:56-62

Access Statistics for this article

More articles in Управленческие науки // Management Science from ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().