EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Автоматизация процессов управления мотивацией персонала в контексте реализации принципа социальной справедливости // Automating Processes of Personnel Motivation Management in the Context of Implementing a Principle of Social Justice

I. Ivanova A., O. Osipova S., V. Pulyaeva N., И. Иванова А., О. Осипова С. and В. Пуляева Н.
Additional contact information
I. Ivanova A.: Financial University
O. Osipova S.: Financial University
V. Pulyaeva N.: Financial University
И. Иванова А.: Финансовый университет
О. Осипова С.: Финансовый университет
В. Пуляева Н.: Финансовый университет

Управленческие науки // Management Science, 2019, vol. 9, issue 4, 63-74

Abstract:

The paper is devoted to studying the experience of Russian organizations in solving the problem of automation of one of the main HR functions — motivation and work incentives of employees of the organizations. After personnel administration, HR motivation management has become the second HR function, which is successfully automated in Russian organizations. The methodological basis of the study is a modern understanding of the theory of human capital. The research methodology provides for the reconstruction of the labor stimulation process based on the development and implementation of key performance indicators in conjunction with the automation processes of operational HR processes. The work results as follows: systematization of software that automates the basic processes for staff motivation; development of recommendations for HR departments on the development and implementation of an automated system of main performance indicators. The authors have proved that the correctly implemented automation of the HR function to calculate compensation and benefits during the transition to a more complex remuneration system makes it possible in practice not just to increase the economic results of the organization, but also to implement the fundamental principle of effective management — the principle of a fair assessment of the results of each employee’s work.

Статья посвящена изучению опыта российских организаций по решению проблемы автоматизации одной из ключевых HR-функций — мотивации и стимулирования труда работников организаций. Управление мотивацией персонала стала второй после кадрового администрирования HR-функцией, которая успешно автоматизируется в российских организациях. Методологической основой исследования является современное понимание теории человеческого капитала. Методика исследования предусматривает реконструкцию процесса стимулирования труда на основе разработки и внедрения ключевых показателей эффективности во взаимосвязи с процессами автоматизации операционных HR-процессов. Результатами исследования стали: систематизация программного обеспечения, позволяющего автоматизировать основные процессы по мотивации персонала; разработка рекомендаций для HR-департаментов по разработке и внедрению автоматизированной системы ключевых показателей эффективности. Авторы доказали, что корректно реализуемая автоматизация HR-функции по расчету компенсаций и льгот при переходе к более сложной системе вознаграждения позволяет на практике не только повысить экономические результаты работы организации, но и реализовать основополагающий принцип эффективного управления — принцип справедливой оценки результатов труда каждого работника.

Keywords: HR-management; staff; automation; digital economy; motivation; labor stimulation; social justice; управление человеческими ресурсами; персонал; автоматизация; цифровая экономика; мотивация; стимулирование труда; социальная справедливость (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020-01-30
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://managementscience.fa.ru/jour/article/viewFile/237/215.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:4:p:63-74

Access Statistics for this article

More articles in Управленческие науки // Management Science from ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:4:p:63-74