Формирование учебных групп в университете с помощью анализа социальных сетей

Пронин А. С., Веретенник Е. В. and Семенов А. В.

Вопросы образования // Educational Studies Moscow, 2014, issue 3, 54-73

Abstract: Пронин Александр Сергеевич - старший преподаватель кафедры менеджмента НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург. E-mail: aspronin@hse.ruВеретенник Елена Вадимовна - аспирант, преподаватель кафедры менеджмента НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург. E-mail: veretennik@hse.ruСеменов Александр Владимирович - независимый исследователь. E-mail: semenoffalex@gmail.comАдрес: 198099, Санкт-Петербург, ул. Промышленная, 17.Работе присуждено 2‑е место на Конкурсе научных работ молодых ученых 2013 г.Представлен и протестирован способ реорганизации студенческих учебных групп с помощью анализа социальных сетей (Social Network Analysis, SNA). Задача, сформулированная администрацией факультета менеджмента НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург), состояла в том, чтобы сформировать на основе имеющихся четырех учебных групп 2‑го курса бакалавриата три новые. Главным условием выступало сохранение сложившихся дружеских и деловых отношений между студентами. Технические требования состояли в обеспечении равного размера новых групп (26 студентов) и эквивалентного уровня академической успеваемости (измерялась по среднему баллу студентов за семестр). Представлен алгоритм решения задачи с использованием инструментов SNA, включающий две возможные стратегии для групп с разной структурой взаимодействия: это стратегия "слабого звена" (выбрать наименее целостную учебную группу, разделить ее и дополнить выделенными кластерами остальные три группы) и стратегия "плавильного котла" (реформировать все четыре группы курса в абсолютно новые кластеры на основании оценок учебного взаимодействия). При сравнении полученных за последующие 1,5 года рейтинговых оценок успеваемости выявлен рост среднего балла студентов в группах, сформированных с учетом межличностных оценок и взаимодействия. Предлагаемый метод группировки может использоваться для изменения структуры учебных групп и курсов в ситуациях естественного сокращения численности студентов, а также при формировании проектных команд в рамках исследовательских курсов или научных лабораторий.DOI: 10.17323/1814-9545-2014-3-54-73

Keywords: академическая успеваемость; анализ социальных сетей; учебные группы; эффект сообучения; метод кластеризации Ньюмана (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://vo.hse.ru/data/2014/10/08/1100946076/2014-3_Pronin_et_al.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:voprob:2014:i:3:p:54-73

Access Statistics for this article

More articles in Вопросы образования // Educational Studies Moscow from National Research University Higher School of Economics
Bibliographic data for series maintained by Marta Morozova ().