Библиометрическая оценка результативности научно-исследовательской работы: к чему мы пришли? (пер. с англ. Л. Трониной)

Джованни А.

Вопросы образования // Educational Studies Moscow, 2017, issue 1, 112-127

Abstract: Джованни Абрамо (Giovanni Abramo) - руководитель Лаборатории исследований в области оценки научной деятельности Института системного анализа и вычислительной техники (IASI-CNR) Национального научно-исследовательского совета Италии. Адрес: Via dei Taurini 19, 00185 Rome, Italy. E-mail: giovanni.abramo@uniroma2.it В данной работе критически анализируются наиболее популярные библиометрические показатели и методики, применяемые для оценки результативности научно-исследовательской работы отдельных ученых и научных учреждений в целом. Цель такого анализа - показать риски, с которыми связано использование ненаучных интуитивных способов оценивания научной продуктивности и удобных стандартных ответов на непростой вопрос: как оценить научную деятельность? Предлагается методика библиометрической оценки результативности научно-исследовательской работы, которая представляется автору пригодной для ранжирования как отдельных ученых, так и учреждений, объединяющих исследователей, которые работают в разных предметных областях.

Keywords: оценка исследовательской деятельности; продуктивность; относительная научная продуктивность (Fractional Scientific Strength; FSS); рейтинги университетов (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://vo.hse.ru/data/2017/05/19/1172224402/Abramo%20EN.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:voprob:2017:i:1:p:112-127

Access Statistics for this article

More articles in Вопросы образования // Educational Studies Moscow from National Research University Higher School of Economics
Bibliographic data for series maintained by Marta Morozova ().