Классический и современный подходы к измерению валидности заданий на взаимное оценивание в МООК
Кравченко Д. А.
Additional contact information
Кравченко Д. А.: http://www.hse.ru/org/persons/194964801
Вопросы образования // Educational Studies Moscow, 2018, issue 4, 99-115
Abstract:
Кравченко Дарья Андреевна - аналитик Центра психометрических исследований в онлайн-образовании Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". Адрес: 119607, Москва, ул. Старая Басманная, 21/4, стр. 1. E-mail: dakravchenko @hse.ruПредставлены результаты исследования валидности заданий на взаимное оценивание, применяемых в массовых открытых онлайн-курсах, в рамках двух психометрических теорий: классической и современной. С применением классической теории были получены данные о конвергентной валидности задания на взаимное оценивание, о низком уровне его критериальной валидности и рассогласованности в оценках экспертов. С помощью современной теории тестирования удалось выявить эффекты строгости и снисходительности экспертов, установлено, что эксперты в целом являются снисходительными к студентам и склонны завышать баллы. На основе полученных данных обсуждаются достоинства и недостатки использованных психометрических теорий, а также возможности их комбинирования.
Keywords: массовые открытые онлайн-курсы; взаимное оценивание; классическая теория тестирования; Item Response Theory; пиринговые задания (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://vo.hse.ru/data/2018/12/15/1144780536/05%20Kravchenko.pdf (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:voprob:2018:i:4:p:99-115
Access Statistics for this article
More articles in Вопросы образования // Educational Studies Moscow from National Research University Higher School of Economics
Bibliographic data for series maintained by Marta Morozova ().