ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА. СТАТИСТИКА ВЫВОДОВ В МЕТОДИКЕ «ШЕСТЬ СИГМ» // INNOVATIVE BUSINESS DEVELOPMENT. STATISTICAL INFERENCE OF SIX SIGMA

DENIS Zhevnov Anatol’evich and Д. Жевнов А.
Additional contact information
DENIS Zhevnov Anatol’evich: Financial University
Д. Жевнов А.: Финансовый университет

Мир новой экономики // The world of new economy, 2016, issue 1, 77-88

Abstract:

Implementation of innovative approaches and continuous improvement of technological processes is the reason for successful work of any enterprise. In addition, those changes are highly successful which are necessary to apply and the necessity is analyzed in detail. The economic effect of their realization has to be calculated beforehand. Six Sigma methodology has tools of statistical analysis and control whichcan define true reasons of process problems and estimate the extent of their influence on final result. Thispaper demonstrates by using clear examples how it’s possible to increase the effectiveness of management decisions in process optimization by means of statistical inference.Statistical inference of Six Sigma is based on applying methods of parametric and nonparametric statistics which make it possible to check hypotheses about influence of different factors on output process parameters.Such methods are regression analysis, analysis of variance, comparison of centers and scatters of statistic sample, appraisal of 2.The result of statistical inference of Six Sigma application is definition of true reasons of process defects.It enables to focus on removal of key problems and achieve the utmost result without wasting limited resources.Six Sigma methodology has a complex set of tools for quality improvement and variety reduction. It has already been successfully applied for many years by the leading world companies. This methodology is begging to be realized in Russia. Applying Six Sigma approach during improvement process in Russian enterprises contributes to quality increase and competitiveness of domestic production, growth of GDP and economic potential of the country.

Внедрение инновационных подходов и непрерывное совершенствование технологических процессов является залогом успешной деятельности любого предприятия. При этом наибольший успех имеют те изменения, необходимость осуществления которых детально проанализирована, а экономический эффект от внедрения заранее просчитан. Методика «Шесть сигм» обладает инструментами статистического анализа и контроля, способными выявить истинные причины болевых точек процесса и оценить степень их влияния на конечный результат. В данной статье на конкретных примерах показано, как с помощью статистики вводов можно повысить эффективность управленческих решений при оптимизации процессов.Статистика выводов методики «Шесть сигм» базируется на использовании методов параметрической и непараметрической статистики, которые позволяют осуществить проверку гипотез о степени влияния различных факторов на выходные параметры процесса. К таким методам относится регрессионный анализ, дисперсионный анализ, сравнение центров и разбросов статистических выборок, оценка критерия 2.Результатом использования статистики выводов методики «Шесть сигм» является определение корневых причин несовершенства процессов, что позволяет, не распыляя ограниченные ресурсы, сфокусироваться на устранении ключевых проблем и достигнуть максимально возможного результата.Методика «Шесть сигм», обладающая комплексным набором инструментов повышения качества и снижения вариативности, уже много лет успешно применяется ведущими мировыми компаниями. Свое применение данная методика начинает находить и в России. Использование подхода «Шесть сигм» при совершенствовании процессов на российских предприятиях способствует повышению качества и конкурентоспособности отечественной продукции, росту ВВП и экономического потенциала страны.

Keywords: process optimization; statistical inference; Six sigma; innovations; оптимизация процессов; статистика выводов; Шесть сигм; инновации (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-04-02
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://wne.fa.ru/jour/article/viewFile/61/62.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:wnewec:y:2016:i:1:p:77-88

Access Statistics for this article

More articles in Мир новой экономики // The world of new economy from Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Governtment оf The Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().