Проблемы применения методологии пороговых значений для определения состояния социально-экономических систем // Questions of Application of the Methodology of Threshold Values for Determining the State of Socio-Economic Systems

S. Pobyvaev A., A. Selivanov I., D. Troshin V., С. Побываев А., А. Селиванов И. and Д. Трошин В.
Additional contact information
S. Pobyvaev A.: Finance University
A. Selivanov I.: Financial University
D. Troshin V.: Financial University
С. Побываев А.: Финансовый университет
А. Селиванов И.: Финансовый университет
Д. Трошин В.: Финансовый университет

Мир новой экономики // The world of new economy, 2018, vol. 12, issue 2, 90-97

Abstract:

One of the most problematic issues of security methodologies of social and economic systems is determination and use of threshold (extremely critical) values of the indicators chosen for assessment and the analysis of security status. In the article, the authors presented the critical analysis of opportunities of the modern approaches to the analysis of security using threshold values of indicators. We offered the methods of the system analysis what allow partially compensating these shortcomings for practical use on the basis of an integrated approach and accounting of nonlinear dynamics of the social and economic system. The authors selected three groups of indicators. For each of groups, there is a different approach to the interpretation of threshold values: functioning of the economy; social, economic, and socio-psychological state of society; strategic development. Also, we select seven methodological bases of determination of threshold values, on each of which the group of methods can be used. On the basis of the offered technique, it can be developed information technology for use in the state system of monitoring and assessment of a condition of economic security of Russia.

Одной из наиболее проблемных частей методологии обеспечения безопасности социально-экономических систем является определение и использование пороговых (предельно критических) значений показателей, выбранных для оценки и анализа состояния безопасности. В статье представлен критический анализ возможностей современных подходов к анализу безопасности, использующих пороговые значения показателей. Предложена методика, позволяющая частично компенсировать эти недостатки при практическом использовании на основе системного анализа, комплексного подхода и учета нелинейной динамики социально-экономической системы. Выделено три группы показателей, для каждой из которых существует свой подход к интерпретации пороговых значений: функционирование экономики, социально-экономическое и социально-психологическое состояние общества, стратегическое развитие. Выделено семь методологических оснований определения пороговых значений, на каждом из которых может использоваться своя группа методов. На основе предложенной методики может быть разработана информационная технология для использования в государственной системе мониторинга и оценки состояния экономической безопасности России.

Keywords: threshold value; extremely critical value; indicator; social and economic system; sustainability; development; economic safety; methodological base; пороговое значение; предельно критическое значение; индикатор; социально-экономическая система; устойчивость; развитие; экономическая безопасность; методологические основания (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-08-24
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://wne.fa.ru/jour/article/viewFile/180/179.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:wnewec:y:2018:i:2:p:90-97

Access Statistics for this article

More articles in Мир новой экономики // The world of new economy from Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Governtment оf The Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().