Energieorientierte Maschinenbelegungsplanung auf Basis evolutionärer Algorithmen

Markus Rager, Axel Tuma and Jürgen Friedl
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Markus Rager: Universität Augsburg
Axel Tuma: Universität Augsburg
Jürgen Friedl: Universität Augsburg

A chapter in Operations Research Proceedings 2005, 2006, pp 559-564 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Ziel des vorliegenden Beitrages ist es, die ökonomischen Einsparpotentiale einer energieorientierten Maschinenbelegungsplanung bei diskontinuierlichen Produktionsprozessen anhand eines Beispiels aus der Textilindustrie aufzuzeigen. Dazu wird das vorliegende Planungsproblem als resource levelling problem abgebildet. Der entwickelte, heuristische Lösungsansatz beruht auf einem evolutionären Algorithmus.

Keywords: Project Schedule; Resource Levelling Problem; Dependent Time Window (search for similar items in EconPapers)
Date: 2006
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DOI: 10.1007/3-540-32539-5_88

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