Künstliche Intelligenz im Management

Jeanette Kalimeris (), Sabrina Renz (), Sebastian Hofreiter () and Matthias Spörrle ()
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Jeanette Kalimeris: Privatuniversität Schloss Seeburg
Sabrina Renz: Privatuniversität Schloss Seeburg
Sebastian Hofreiter: Hochschule für angewandtes Management
Matthias Spörrle: Privatuniversität Schloss Seeburg

Chapter 4 in Praxisbeispiele der Digitalisierung, 2022, pp 65-82 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Menschliche Entscheidungen sind fehleranfällig und unterliegen oft kognitiven Verzerrungen. Insbesondere bei Entscheidungen, die von Unsicherheit, Dringlichkeit und Komplexität gekennzeichnet sind, ist dies der Fall. Hierbei gilt es zwischen Fehlern, die durchaus bedeutsam für den Erkenntnisgewinn sein können und dem Irrtum zu differenzieren. Letzteres basiert auf einer inkorrekten Einschätzung und kann nicht immer als solche bestimmt werden. Diverse Managemententscheidungen unterliegen ebenfalls Fehlern und kommen als Verzerrungen in Personalentscheidungen oder im strategisch organisationalen Kontext zu tragen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Management kann menschlichen Verzerrungen entgegenwirken und Transparenz in Entscheidungsprozessen bringen. Zudem kann der Einsatz von KI die zunehmende Komplexität, Ambiguität und Unsicherheiten im Umgang mit großen Datenstrukturen reduzieren. Dabei gilt es jedoch auf potentielle Fallstricke zu achten, da eine KI durchaus auch fehleranfällig sein kann und diese strukturellen Fehler (z. B. verzerrte Trainingsdaten) dementsprechend in praktischen Szenarien anwendet. Darüber hinaus gilt es ethische und moralische Aspekte in der Interaktion zwischen Menschen und KI in symbiotischen Entscheidungsprozessen zu berücksichtigen und zu implementieren. Dieses Kapitel beleuchtet den Einsatz von KI in Managemententscheidungen und den damit verbundenen Vorteilen sowie Herausforderungen, die dem aktuellen Stand der Technologie zugrunde legen.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-37903-2_4

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