Bikeability Scoring auf Basis von Open Data – Ein Open-Source Modell

Jan Kellershohn (), Florian Maurer () and Christian Jungbluth ()
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Jan Kellershohn: FH Aachen
Florian Maurer: FH Aachen
Christian Jungbluth: FH Aachen

A chapter in New Players in Mobility, 2025, pp 187-203 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Aufgrund der Verkehrswende erhält das Fahrrad, als potenzielle Alternative zum PKW, verstärkt Aufmerksamkeit von Stadtplanenden. Es besteht ein Informationsdefizit zum Bestand dedizierter Verkehrsinfrastruktur für den Radverkehr. Andere, für den Radverkehr wichtige Aspekte der Stadtplanung, wie die räumliche Verteilung potenzieller Fahrtziele, werden oft nicht in Betracht gezogen. Via Open Data stehen Daten zur Verfügung, die bei der Schätzung der Bikeability von Städten helfen können. Diese Datenquellen werden noch nicht voll ausgenutzt. Aufbauend auf existierender Forschung wurde ein Modell entwickelt, mit dem sich offene Daten automatisiert auswerten lassen, um eine schnelle und vergleichbare Bewertung städtischer Bikeability zu ermöglichen. Die Parameter des Modells lassen sich für verschiedene Städte und Anwendungsfälle individualisieren. Mithilfe des beschriebenen Modells wurde beispielhaft eine Bewertung der Bikeability der Stadt Aachen durchgeführt. Zusätzlich wurde eine Simulation eines Ausbauszenarios für den städtischen Radverkehr durchgeführt. Anhand dieser Beispiele konnte die Aussagekraft des Modells demonstriert werden.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-46485-1_12

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