EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Einen Blick in die KI-Kristallkugel wagen? Potenzielle Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die zukünftige Arbeit von Strafverfolgungsbehörden

Jens Struck (), Stefanie Kemme () and Wilfried Honekamp ()
Additional contact information
Jens Struck: Universität Münster, Institut für Kriminalwissenschaften
Stefanie Kemme: Universität Münster, Institut für Kriminalwissenschaften
Wilfried Honekamp: Polizeitechnisches Institut, Deutsche Hochschule der Polizei

A chapter in Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die zukünftige Polizeiarbeit, 2025, pp 405-415 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits jetzt Auswirkungen auf die Arbeit von Sicherheitsbehörden, in Zukunft ist jedoch mit noch massiveren Veränderungen zu rechnen. Welche Veränderungen noch auftreten können und wie sie sicherheitsbehördliches Arbeiten beeinflussen, gilt es systematisch und empirisch zu erforschen. Vor dem Hintergrund zunehmender digitaler Massenkriminalität, KI-gestützter Straftaten sowie der Nutzung von KI zur Strafverfolgung können etwa mittels Delphi-Methode Entwicklungsszenarien, Potenziale und Risiken der sicherheitsbehördlichen KI-Nutzung untersucht werden. Ein begleitendes Technologiemonitoring kann zudem systematisch relevante KI-Entwicklungen in der Strafverfolgung und der kriminellen Anwendung erfassen. Zentrale Forschungsfragen betreffen die Entwicklung des KI-Einsatzes von Straftäter:innen und in Sicherheitsbehörden, erwartbare Kriminalitätstrends sowie daraus ableitbare Handlungsempfehlungen für verschiedene Akteur:innen. Der Beitrag skizziert, wie Erkenntnisse über eine zukunftsorientierte, verantwortungsvolle und rechtssichere Gestaltung des polizeilichen KI-Einsatzes gewonnen werden können.

Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48425-5_22

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658484255

DOI: 10.1007/978-3-658-48425-5_22

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-05-22
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48425-5_22