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Technische Ansätze, Konzepte und Herausforderungen beim Einsatz von KI in der prähospitalen Telenotfallmedizin

Pia Thoma (), Konstantin Piliuk (), Immanuel Bayer (), Emma Kneitinger () and Sven Tomforde ()
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Pia Thoma: Uniklinik RWTH Aachen & Stadt Aachen
Konstantin Piliuk: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Immanuel Bayer: Palaimon GmbH
Emma Kneitinger: umlaut telehealthcare GmbH
Sven Tomforde: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Chapter 18 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 345-368 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In der dynamisch fortschreitenden Medizin sind Experten einer stetig wachsenden Flut an Daten und Informationsquellen ausgesetzt, deren Bewältigung zunehmend komplexer wird. Um mit innovativen Lösungen darauf reagieren zu können, wurden in den letzten Jahren für verschiedene medizinische Anwendungsfelder intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme entwickelt, erprobt und teilweise bereits in bestehende Arbeitsabläufe implementiert. In diesem Kapitel werden verschiedene technische Ansätze im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt, von denen die prähospitale Telenotfallmedizin aufgrund der begrenzten Zeit- und Informationsressourcen möglicherweise besonders profitieren kann. Zudem werden in diesem Zusammenhang verschiedene Herausforderungen thematisiert und relevante Themen wie Datenschutz und Anonymisierung, Datendiversität sowie die Handhabung fehlender und unvollständiger Daten betrachtet.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_18

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Page updated 2026-05-22
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