Künstliche Intelligenz in der Produktion

Patrick Berger, Jörg von Garrel () and Carlos Jahn ()
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Patrick Berger: Hochschule Darmstadt
Jörg von Garrel: Hochschule Darmstadt
Carlos Jahn: Technische Universität Hamburg

Chapter Kapitel 2 in Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand, 2026, pp 15-34 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Der Beitrag zielt darauf ab, einen Einblick in die technologische Dimension von Künstlicher Intelligenz zu geben. Konkret werden potenzielle KI-Technologien, KI-Lernansätze und KI-Anwendungsfälle für den industriellen Kontext vorgestellt. Bei den KI-Technologien werden regelbasierte KI – auch als symbolische KI bezeichnet, Machine Learning (ML), Neuronale Netze (Deep Learning), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) sowie Computer Vision näher vorgestellt. Bei den Lernansätzen werden drei klassische Lernansätze des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens sowie des bestärkenden Lernens beschrieben. Eine Darstellung möglicher Use Cases im industriellen Kontext, bei der auch die Chancen und Risiken dieser KI-Systeme dargestellt werden, schließen den Beitrag ab.

Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49275-5_2

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