Die nächste Generation datengetriebener Unternehmensentscheidungen

Sebastian Moll () and Gabriel Alain Fechir-Oertel ()
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Sebastian Moll: Hochschule für Wirtschaft und Umwelt (HfWU) Nürtingen-Geislingen
Gabriel Alain Fechir-Oertel: DYMATRIX GmbH

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 523-540 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Durch die fortschreitende Digitalisierung betrieblicher Prozesse und Geschäftsmodelle gewinnt die systematische Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten immer stärker an Bedeutung. Self-Service Business Intelligence (SSBI) beschreibt in diesem Zusammenhang ein Konzept, das Fachanwender in die Lage versetzen soll, selbstständig und ohne Unterstützung durch IT-Experten auf Unternehmensdaten zuzugreifen, diese zu analysieren und aus den Ergebnissen steuerungsrelevante Informationen abzuleiten. Ziel von SSBI ist es, Kapazitätsengpässe zu überwinden, eine schnellere, flexiblere Datenanalyse zu ermöglichen und damit zu einer stärkeren Verbreitung evidenzbasierter Unternehmensentscheidungen beizutragen. KI-gestützte Assistenzsysteme können diese Entwicklung maßgeblich unterstützen.

Keywords: Business Intelligence; Self-Service; Analytics; Machine Learning; Künstliche Intelligenz; Assistenzsysteme (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49581-7_114

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