Custom AI von der Stange

Malte Horstmann (), Nils Kaper () and Fotios Karamitsos ()
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Malte Horstmann: OMM Solutions GmbH
Nils Kaper: OMM Solutions GmbH
Fotios Karamitsos: OMM Solutions GmbH

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 409-430 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, Unternehmensprozesse zu revolutionieren und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Doch die Realität ist oft komplexer. Die Erwartungshaltung, dass KI-Systeme von selbst optimale Lösungen finden und eigenhändig Probleme lösen, ist weitverbreitet, jedoch unrealistisch. Die Entwicklung einer allumfassenden, starken KI ist ein langfristiges Ziel, das noch nicht erreicht ist. Custom AI bietet in diesem Kontext einen pragmatischen Ansatz, diesen Wünschen zu begegnen. Anstatt auf eine hypothetische zukünftige Superintelligenz zu warten, ermöglicht Custom AI eine schrittweise Integration von KI in bestehende Prozesse. Durch die Anpassung von KI-Modellen an spezifische Aufgaben und die kontinuierliche Weiterentwicklung können Unternehmen von den Vorteilen der KI profitieren, ohne dabei auf eine vollständige Automatisierung aller Prozesse setzen zu müssen. Dieser Beitrag widmet sich den Herausforderungen und Chancen der Custom AI. Er beleuchtet die Notwendigkeit von individuellen und anwendungsorientierten KI-Lösungen und die Vorteile einer schrittweisen Implementierung. Ein zentraler Aspekt ist der Datenzyklus, der als Grundlage für eine gelungene Integration dient. Custom AI wird in einem typischen Lebenszyklus elektronischer Daten verortet und gezeigt, wie sie sich sinnvoll darin einfügt. Zudem wird die Überwindung unrealistischer Erwartungen thematisiert, indem die derzeitigen Grenzen künstlicher Intelligenz aufgezeigt werden. Ferner wird erläutert, wie Custom AI dazu beiträgt, realistische und praxisnahe Ziele zu verfolgen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bedeutung von Domänenwissen. Die Frage, warum es entscheidend ist, KI-Anwendungen mit spezifischem Fachwissen anzureichern – und das möglichst ohne großen zusätzlichen Aufwand –, wird in diesem Beitrag ebenfalls aufgegriffen. Abschließend veranschaulichen konkrete Praxisbeispiele die Chancen und Möglichkeiten, die sich beim Einsatz von Custom AI ergeben, und machen deutlich, wie vielfältig die Einsatzbereiche und der Nutzen in der Praxis sein können.

Keywords: Künstliche Intelligenz (KI); CustomAI; Retrieval Augmented Generation; Data Extraction; Praxisbeispiele (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49581-7_30

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