Künstliche Intelligenz verstehen und richtig einordnen

Markus H. Dahm and Jan Stolley
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Markus H. Dahm: FOM Hochschule

Chapter 2 in Umsetzung von KI-Projekten in KMU, 2026, pp 5-20 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dieses Kapitel schafft ein gemeinsames Begriffsverständnis von KI, um Überhöhungen und Fehlannahmen im Unternehmenskontext zu vermeiden. Es erläutert, wodurch sich KI von klassischer Automatisierung, Statistik und Business Intelligence unterscheidet, und beschreibt zentrale Kategorien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI samt typischen Einsatzvoraussetzungen. Anhand praxisnaher Beispiele werden verbreitete Anwendungsfelder in Unternehmen skizziert – von Produktion und Vertrieb bis Kundenservice, Controlling und kreativen Aufgaben. Zudem thematisiert das Kapitel, wie unrealistische Erwartungen entstehen und welche Missverständnisse sich häufig aus der öffentlichen Debatte, aus Datenproblemen oder aus falschen Annahmen über Autonomie und Verantwortlichkeit ergeben. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Besonderheiten von KMU im digitalen Wandel, einschließlich struktureller Stärken, Ressourcengrenzen, Entscheidungslogiken und kultureller Faktoren. Abschließend wird die Bedeutung digitaler

Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-51022-0_2

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