Datentransformation

Jürgen Janssen and Wilfried Laatz
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Jürgen Janssen: Hochschule für Wirtschaft und Politik
Wilfried Laatz: Hochschule für Wirtschaft und Politik

Chapter 5 in Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, 1994, pp 77-117 from Springer

Abstract: Zusammenfassung SPSS bietet eine Reihe von Möglichkeiten, Daten zu transformieren. Damit kann man in erster Linie Berechnungen durchführen. Aus den Werten verschiedener Variablen können neue Ergebnisvariablen berechnet werden. Das wird man z.B. verwenden, wenn ein Überschuß oder Verlust aus der Differenz zwischen Einnahmen und Ausgaben zu ermitteln ist. Oder man ermittelt die monatlich für einen Kredit zu zahlende Rate aus Kredithöhe und Zins. Die Berechnung kann sich auch auf die Zuweisung eines festen Wertes beschränken. Weiter kann man Datentransformationen benötigen, wenn die Daten nicht den Bedingungen der statistischen Analyse entsprechen, sie z.B. nicht linear oder orthogonal sind, auch wenn unvergleichbare Maßstäbe vorliegen. Verschiedene Transformationsmöglichkeiten, wie z-Transformation, Logarithmieren u.ä. können hier Abhilfe schaffen (solche Funktionen stellen auch verschiedene Statistikprozeduren zur Verfügung). Es ist auch möglich, solche Berechnungen jeweils für ausgewählte Fälle, die eine bestimmte Bedingung erfüllen, durchzuführen. Das benötigt man beispielsweise, um eine Gewichtungsvariable zu konstruieren (➾ Kap. 2.7). Von großer Bedeutung ist schließlich die Möglichkeit, Daten umzukodieren. Man kann dabei anstelle der alten Werte neue Werte setzen. Dies nutzt man insbesondere zur Zusammenfassung mehrerer Werte oder großer Wertebereiche zu Werteklassen.

Date: 1994
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DOI: 10.1007/978-3-662-13046-9_5

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