Konzepte der Statistik

Gisela Härtler ()

Chapter Kapitel 4 in Statistik für Ausfalldaten, 2016, pp 69-110 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Auswertung von Ausfalldaten geschieht nach unterschiedlichen statistischen Konzepten, die kurz eingeführt werden. Die Beziehung zwischen Daten und Modell wird aus den Perspektiven der Wahrscheinlichkeitsrechnung, schließenden Statistik und Bayes-Statistik betrachtet. Die wichtigsten Eigenschaften von Stichproben in der Zuverlässigkeitstechnik und die Grundgedanken der klassischen Schätz- und Testtheorie (Parameterschätzung, Annahmetests, Tests mit Alternativhypothese, Anpassungstests) sind beschrieben. Das Likelihood-Prinzip wird eingeführt und die Punkt- und Intervallschätzung unbekannter Parameter. Angenäherte Vertrauensintervalle werden mithilfe der Relativen Likelihood-Funktion gebildet. Die Methode der Kleinsten Quadrate für lineare Regressionsmodelle und die lineare Schätzung von Lage- und Skalenparametern auf der Grundlage geordneter Stichproben werden betrachtet. Schließlich wird die grafische Parameterschätzung in Wahrscheinlichkeitsnetzen und das Bootstrapping beschrieben.

Date: 2016
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DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_4

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