Ausblick

Andreas Helfrich-Schkarbanenko (), Kevin Rapedius (), Vita Rutka () and Aron Sommer ()
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Andreas Helfrich-Schkarbanenko: Hochschule Esslingen, Fakultät Grundlagen
Kevin Rapedius: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), MINT-Kolleg Baden-Württemberg
Vita Rutka: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), MINT-Kolleg Baden-Württemberg

Chapter Kapitel 12 in Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren, 2018, pp 367-379 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Laufe der Entwicklung von MATEX sind viele neue Ideen entstanden, die das Autorenteam aus Kapazitätsgründen noch nicht umsetzen konnte, aber in diesem Kapitel vorstellen möchte: Zunächst zählen wir in Kapitel 12.1 weitere mathematische Themen auf, für die eigene Aufgabengeneratoren entwickelt werden könnten. Auf den Bedarf sowie die Möglichkeit, ganze Übungsblätter automatisch generieren zu lassen, wird im Kapitel 12.2 eingegangen, wobei die Notwendigkeit der Steuerung des Schwierigkeitsgrades einer mathematischen Aufgabenstellung angesprochen wird. Die Anbindung von MATEX an eine an Hochschulen etablierte Lernplattform wie ILIAS würde offensichtliche Vorteile mit sich bringen, wie wir in Kapitel 12.3 darlegen. Die Möglichkeit, optional englischsprachige Materialien zu erstellen, beleuchtet Kapitel 12.4, in dem an einem konkreten Beispiel auch die Leistungsfähigkeit eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Übersetzungsdienstes demonstriert wird. In Kapitel 12.5 betrachten wir alternative Entwicklungsumgebungen für MATEX. Abschließend skizzieren wir einfache Ansätze für die Einbindung einer Sprachausgabe in MATEX bzw. für eine E-Mail-Schnittstelle sowie eine Chatbot-Schnittstelle in Kombination mit WhatsApp, Kapitel 12.6.

Date: 2018
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DOI: 10.1007/978-3-662-57778-3_12

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