Langlebige Maschinenteile:Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert
Sonja Kuhnt (),
Wolfgang Tillmann (),
Alexander Brinkhoff () and
Eva-Christina Becker-Emden ()
Additional contact information
Sonja Kuhnt: FH Dortmund, Arbeitsgebiet Mathematische Statistik
Wolfgang Tillmann: TU Dortmund, Fakultät Maschinenbau
Alexander Brinkhoff: TU Dortmund, Fakultät Maschinenbau
Eva-Christina Becker-Emden: FH Dortmund, Arbeitsgebiet Mathematische Statistik
Chapter Kapitel 21 in Faszination Statistik, 2019, pp 164-171 from Springer
Abstract:
zusammenfassung Die Lebensdauer von Maschinenteilen wird durch Verschleißschutzschichten erheblich verlängert. Mit statistischer Versuchsplanung und Datenanalyse lässt sich die Qualität der Schutzschichten effizient verbessern.
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-60562-2_21
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662605622
DOI: 10.1007/978-3-662-60562-2_21
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().