Die Entwicklung eines Kartellscreening-Tools bei der Deutsche Bahn AG

Hannes Beth () and Livia Kaiser ()
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Hannes Beth: Deutsche Bahn AG, Kartellrecht - Schadensersatz und Ökonomie
Livia Kaiser: Alexander Thamm GmbH

Chapter Kapitel 22 in Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis, 2023, pp 267-282 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Zur Aufdeckung und Vermeidung von Kartellen in der Lieferkette haben Einkauf und Rechtsabteilung der Deutschen Bahn ein innovatives Kartellscreening-Tool entwickelt. Datenbasiert, algorithmengestützt und automatisiert werden Muster in Preisen und Geboten von Lieferanten identifiziert und visualisiert, die auf eine Koordination kartellbeteiligter Lieferanten hindeuten. Projekt und Screening-Tool sind gute Beispiele dafür, dass sich durch Data Science Methoden neuartige Analyseansätze umsetzen lassen, die Menschen als Anwender des Tools überhaupt erst in die Lage versetzen, zielgerichtet als auffällig identifizierte Beschaffungsvorgänge weitergehend betrachten und bewerten zu können. Und durch die Vermeidung von Kartellabsprachen können Beschaffungskosten gesenkt und fairer Wettbewerb gefördert werden. So ist der Kartellscreening-Ansatz der Deutschen Bahn sicherlich auch für andere Unternehmen von Bedeutung.

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6_22

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