Perzeptron

Sven-Ake Wegner ()

Chapter Kapitel 13 in Mathematische Einführung in Data Science, 2023, pp 181-190 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Wir kehren zu Klassifikationsproblemen bei niedrigdimensionalen Datenmengen zurück und zeigen, wie für binär gelabelte, linear trennbare Datenmengen mithilfe des Perzeptronalgorithmus ein Klassifizierer gefunden werden kann.

Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-68697-3_13

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662686973

DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3_13

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().