Sigma Schätzung

K. Muralidharan ()
Additional contact information
K. Muralidharan: M. S. University of Baroda, Department of Statistics, Faculty of Science

Chapter Kapitel 5 in Six Sigma für organisatorische Exzellenz, 2024, pp 73-86 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im vorherigen Kapitel haben wir die Bedeutung eines Prozesses und die damit verbundene Variation gesehen. Die Notwendigkeit der Schätzung der Standardabweichung ist immer ein wichtiger Aspekt in der statistischen Studie, einschließlich der Schätzung der Variation, der Bestimmung der Stichprobengröße; Vorbereitung von Kontrollkarten und Schätzung des Sigma-Niveaus. Die Bedeutung der Sigma-Schätzung ist der zentrale Teil der Six-Sigma-Studie, in der Prozessverbesserungen normalerweise in Bezug auf das Sigma-Niveau und dessen Schätzung diskutiert werden. Verschiedene Methoden wie Stichprobenbereich und Stichprobenstandardabweichungen wurden zur Schätzung der Standardabweichung verwendet. Die offensichtliche Einschränkung all dieser Methoden ist ihre natürliche Sensitivität in Bezug auf die Normalitätsannahme von Stichprobenbeobachtungen. In diesem Kapitel bieten wir einige robuste Schätzungen an, die rechnerisch einfach sind und je nach Anforderung in praktischen Problemen implementiert werden können.

Keywords: Sigma-Schätzungen; Kontrollkarten; Stichprobenstandardabweichung; Sigma-Studie; Bestimmung der Stichprobengröße (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-81-322-4001-3_5

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9788132240013

DOI: 10.1007/978-81-322-4001-3_5

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().