Tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari

Nafisa Norboyeva

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2024, vol. 2, issue 11

Abstract: Ushbu maqolada tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari raqamli tasvirsifatini yaxshilash, shovqinni kamaytirish va tasvirlarni avtomatik tahlil qilishni osonlashtirish uchun muhim rol o‘ynaydi.Raqamli tasvirlarni qayta ishlashda klassik usullar, masalan, median va Gaussian filtrlari, zamonaviy texnologiyalar,jumladan, sun’iy intellektga asoslangan algoritmlar bilan boyitilmoqda. Chuqur o‘rganish modellaridan, ayniqsaConvolutional Neural Networks (CNN) va Generative Adversarial Networks (GAN)dan foydalanish, filtrlash jarayoninioptimallashtirishga yordam beradi. Tasvir sifatini baholashda PSNR, SSIM va LPIPS kabi metrikalar ishlatiladi. Tadqiqotlartasvirlarni tibbiy diagnostika, fotosuratlarni tiklash va sifatni oshirish sohalarida keng qo‘llash imkonini beradi. Ushbujarayonning rivojlanishi kvant hisoblash va multimodal yondashuvlar bilan yanada kengaymoqda.

Keywords: Raqamli tasvirlarni qayta ishlash; filtrlash algoritmlari; shovqinni kamaytirish; konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN); generativ raqib tarmoqlar (GAN); tasvir sifatini baholash; PSNR; SSIM; LPIPS; chuqur o‘rganish; tasvirlarni tiklash; kvant hisoblash; multimodal yondashuvlar. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/3674 Abstract page (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:11:id:3674

DOI: 10.5281/zenodo.14364614

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().