Budjet tizimiga jismoniy shaxslardan olinadigan soliq tushumlarini prognoz qilishni baholash modellari tahlili

Shavkat Babayev

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2024, vol. 2, issue 9

Abstract: Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi budjet tizimida jismoniy shaxslardan olinadigan daromad solig‘itushumlarini prognoz qilish bo‘yicha zamonaviy baholash modellari tahlil qilinadi. Davlat moliyasini barqarorlashtirishdajismoniy shaxslar solig‘ining o‘rni beqiyos bo‘lib, ushbu tushumlarni aniqlik bilan prognozlash budjetni rejalashtirishjarayonida hal qiluvchi ahamiyat kasb etadi. Maqolada O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti farmonlari asosida soliqtizimidagi islohotlarning ushbu yo‘nalishga ta’siri, iqtisodiy ko‘rsatkichlar asosida prognozlash modellari (regressiya,ARIMA, mashinaviy o‘rganish yondashuvlari)ning samaradorligi tahlil qilinadi. Tadqiqotda statistik uslublar, tarixiyma’lumotlar va amaliy model testlari asosida natijalar keltirilib, istiqboldagi yondashuvlar bo‘yicha takliflar beriladi.Xususan, milliy makroiqtisodiy ko‘rsatkichlar asosida soliq tushumlarini prognoz qilish bo‘yicha kompleks model tavsiyaetiladi.

Keywords: budjet tizimi; daromad solig‘i; soliq prognozi; jismoniy shaxslar; fiskal siyosat; moliyaviy barqarorlik; soliq tushumlari; iqtisodiy ko‘rsatkichlar; regressiya modeli; ARIMA; mashinaviy o‘rganish; prognozlash usullari; soliq islohotlari; makroiqtisodiy tahlil; davlat budjeti; fiskal monitoring; soliq rejalashtirish; iqtisodiy barqarorlik. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/5932 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... e/download/5932/4211 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:9:id:5932

DOI: 10.5281/zenodo.15715926

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().