ИЗБАВЛЕНИЕ ОТ ИНФЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ МЕТОДОВ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Абидов А.А., Ахраров Б.С., Паязов М.М. and Ахмедов А.М.

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2025, vol. 3, issue 11

Abstract: В статье рассматривается проблема инфляции в условиях цифровой экономики и предлагаетсяновый подход к её снижению с использованием современных информационных технологий. На основе моделиадаптивного инфляционного равновесия показано, что интеграция Big Data, алгоритмов искусственного интеллектаи цифровых валют центральных банков (CBDC) позволяет не только прогнозировать инфляцию, но и управлятьею в реальном времени. Предложенная модель учитывает денежную массу в цифровом формате, инфляционныеожидания и динамику процентных ставок, что обеспечивает формирование более устойчивой антиинфляционнойполитики.

Keywords: инфляция; цифровая экономика; информационные технологии; искусственный интеллект; Big Data; адаптивная модель инфляционного равновесия (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/7983 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... e/download/7983/6201 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:i:11:id:7983

DOI: 10.5281/zenodo.17694833

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().