Технологии машинного обучения и мультимодальные подходы в области оценки имущества

Сайёра Мансурова

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2025, vol. 3, issue 6

Abstract: В статье рассматриваются современные технологии машинного обучения и мультимодальныхподходов, применяемые в сфере оценки и переоценки имущества. Показано, что использование алгоритмовградиентного бустинга, случайных лесов и глубоких нейронных сетей позволяет значительно повысить точностьпрогнозирования рыночной стоимости объектов недвижимости за счёт учёта нелинейных взаимосвязей и обработкибольших объёмов разнородных данных. Особое внимание уделено мультимодальным моделям, интегрирующимтекстовую, визуальную, геопространственную и временную информацию, что обеспечивает более комплекснуюи объективную оценку. Рассмотрены методы объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI), такиекак SHAP и LIME, повышающие прозрачность результатов автоматизированных моделей. Приведены примерыпрактического применения технологий в международной практике, а также обозначены ключевые проблемывнедрения, включая доступ к качественным данным и необходимость соблюдения международных стандартовоценки.

Keywords: оценка имущества; машинное обучение; мультимодальные подходы; искусственный интеллект; Explainable AI; автоматизированная оценка. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/6677 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... e/download/6677/4931 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:i:6:id:6677

DOI: 10.5281/zenodo.16879922

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().