МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЫНОЧНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ЗЕЛЁНОЙ ЭКОНОМИКЕ

Марина Тен

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, issue 4

Abstract: В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты применения методов машинногообучения в прогнозировании рыночных тенденций в условиях перехода к зелёной экономике. Обосновано, чтоэкологическая трансформация экономики сопровождается усложнением структуры спроса, инвестиционныхпотоков и факторов рыночной динамики, что требует использования более точных и адаптивных инструментованализа. Проведён анализ международного опыта применения алгоритмов машинного обучения в прогнозированииэнергетических, финансовых и рыночных процессов. Выявлены ключевые особенности внедрения данныхтехнологий в условиях Узбекистана, включая фрагментированность данных, недостаточную интеграциюцифровых систем и дефицит аналитических компетенций. Предложены направления совершенствования системыпрогнозирования, основанные на использовании гибридных моделей, интеграции «зелёных» индикаторов иразвитии институциональной среды цифровой экономики.

Keywords: машинное обучение; прогнозирование; рыночные тенденции; зелёная экономика; устойчивое развитие; цифровая экономика; Узбекистан (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/9950 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... e/download/9950/8110 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:4:id:9950

DOI: 10.5281/zenodo.19543245

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().