O‘ZBEKISTON BANK TIZIMIDA KREDIT SKORINGI JARAYONLARIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING QAMROVI VA RIVOJLANISH ISTIQBOLLARI
Feruza Nabiyeva
GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, 308-311
Abstract:
Ushbu tezisda O‘zbekiston bank tizimida kredit skoringi jarayonlariga sun’iy intellekttexnologiyalarining kirib borishi, amaldagi qo‘llanish yo‘nalishlari va rivojlanish istiqbollari tadqiq etiladi. Kreditriskini baholash, qarz oluvchining kreditga layoqatliligini aniqlash, defolt ehtimolini prognozlash, muqobilma’lumotlardan foydalanish va kredit qarorlarini avtomatlashtirishda sun’iy intellekt hamda mashinaviy o‘qitishtexnologiyalarining imkoniyatlari yoritiladi. O‘zbekistonda SI asosidagi skoring ekotizimi shakllanish bosqichidaekanligi, bunda banklar, to‘lov infratuzilmasi, FinTech kompaniyalari va davlatning raqamli platformalario‘rtasidagi integratsiya muhim omillardan biri sifatida ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, SI-skoring qamrovinikengaytirishda ma’lumotlar sifati, algoritmlarning tushuntiriluvchanligi, shaxsiy ma’lumotlarni himoya qilish,algoritmik tarafkashlik va malakali kadrlar bilan bog‘liq muammolar ko‘rib chiqiladi
Keywords: kredit skoringi; sun’iy intellekt; mashinaviy o‘qitish; tijorat banklari; kredit riski; raqamli skoring; muqobil skoring; Big Data; FinTech; XAI; moliyaviy inklyuziya (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... D/article/view/12291 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... download/12291/10397 Full text (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:id:12291
DOI: 10.5281/zenodo.22700801
Access Statistics for this article
More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().