Latent Class Analysis to measure supermarket customer satisfaction. A case study

Brian David Gómez Contreras (), Luis Antonio Nava Puente (), Douglas Eduing Rivas Olivo () and Rafael Eduardo Borges Peña ()
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Brian David Gómez Contreras: Magister en Estadística por la Universidad de Los Andes. Instituto de Estadística Aplicada y Computación de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Los Andes. Mérida, Venezuela.
Luis Antonio Nava Puente: Doctor en Estadística por la Universidad de Los Andes. Instituto de Estadística Aplicada y Computación de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Los Andes. Mérida, Venezuela.
Douglas Eduing Rivas Olivo: Magister en Estadística por la Universidad de Los Andes. Instituto de Estadística Aplicada y Computación de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Los Andes. Mérida, Venezuela.
Rafael Eduardo Borges Peña: Magister en Estadística Aplicada por la Universidad de Los Andes. Instituto de Estadística Aplicada y Computación de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Los Andes. Mérida, Venezuela.

Economía, 2022, vol. 46, issue 50, 149-171

Abstract: The present study deals with the measurement of customer satisfaction in three supermarkets in Spain, through the Analysis of Latent Classes. The data used for the developed application comes from a survey carried out in 2004 by Méndez (2018), as stated in Data analysis with r: An application to market research. The results show that there are alternative methodologies to measure customer satisfaction, considering qualitative variables instead of quantitative ones. In this way, the Latent Class Analysis grouped customers into four categories: very satisfied with 20 %, satisfied with 41 %, dissatisfied with 12 % and impartial with 27 %.

Keywords: customer satisfaction; supermarkets; Latent Class Analysis; latent variables. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C38 C65 M31 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
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