EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Receivables Management: Optimization of Problematic Business Process of the Telecommunications Company

Sverdan Mikhail and Korzachenko Olga
Additional contact information
Sverdan Mikhail: “KROK” University
Korzachenko Olga: Kyiv National Economic University

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 142-146

Abstract: Бизнес-процесс «Управление дебиторской задолженностью» занимает ключевую позицию как в системе финансового менеджмента телекоммуникационного предприятия, так и в его операционной деятельности. Необходимость оптимизации данного бизнес-процесса определяется его влиянием на финансовый результат деятельности. При определенном оптимальном значении суммы дебиторской задолженности наблюдается максимизация прибыли. В то же время, неоправданное ее увеличение влечет за собой отвлечение средств из оборота и, соответственно, снижение прибыли. Низкий уровень дебиторской задолженности также не всегда положительно влияет на прибыльность предприятия. Практический опыт показывает, что зачастую снижение дебиторской задолженности возникает вследствие отсутствия политики лояльности к заказчикам услуг предприятия, отказа от коммерческого кредитования, что, в свою очередь, минимизирует объемы продаж. В статье рассмотрен подход к оптимизации бизнес-процесса «Управление дебиторской задолженностью» в рамках методологии «6 сигма». В пределах цикла DMAIC предложен комплекс оптимизационных действий, а именно: разработка системы показателей оценки бизнес-процесса, расширение типовой схемы бизнес-процессов еТОМ, а также моделирование правил кредитной политики. Отмечено, что ключевым элементом бизнес-процесса «Управление дебиторской задолженностью» является кредитная политика, осуществляемая в рамках клиентоориентированного подхода. В условиях финансово-экономической нестабильности внедрение эффективной кредитной политики обеспечит предприятию приближение уровня дебиторской задолженности к оптимальному значению, минимизацию рисков возникновения безнадежной дебиторской задолженности и своевременную оплату за услуги, а также прирост клиентской базы. Исследование фокусируется на дифференциации правил предоставления и оплаты услуг в зависимости от вероятности образования дебиторской задолженности у клиента. Для определения вероятности предложено использование математической модели логит- регрессии, которая основывается на данных проведенной оценки дебиторов - заказчиков услуг.

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0022-7 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:142-146:n:22

DOI: 10.2478/v10313-012-0022-7

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:142-146:n:22