Segmentacijska analiza poslovnih klijenata banaka pomoću samo-organizirajućih mapa

Sandro Juković ()

No 1008, EFZG Working Papers Series from Faculty of Economics and Business, University of Zagreb

Abstract: Samo-organizirajuće mape (SOM) su dvoslojne umjetne neuronske mreže koje su inicijalno kreirane za rješavanje problema klaster analize, vizualizacije i apstrakcije podataka. Njihov najveći doprinos je u području vizualizacije više-dimenzionalnih podataka na dvo-dimenzionalnu mapu, koja odražava eventualne veze među ulaznim podacima. Cilj ovog rada je prezentirati teorijsku osnovu SOM-a i prikazati primjenu metode u svrhu segmentacije tržišta. U radu je objašnjen algoritam SOM-Ward koji je implementiran u softveru Viscovery SOMine. Tada je u istom softveru provedena klaster analiza prema anketi poslovnih klijenata banaka. Nakon toga su prikazani i interpretirani rezultati te analize kao tri segmenta. Segmenti se razlikuju s obzirom na atribute trgovinskog poslovanja s inozemstvom (uvoz/izvoz), godišnje prihod, podrijetlo kapitala, stavove o odabiru kredita, planove zapošljavanja itd. Tako kreirani segmenti mogu biti korišteni za daljnje odlučivanje o poduzimanju marketinških aktivnosti.

Keywords: samo-organizirajuće mape; SOM; neuronska mreža; klaster analiza; segmentacija tržišta; rudarenje podataka (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C81 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 16
Date: 2010-11-15
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://web.efzg.hr/repec/pdf/Clanak%2010-08.pdf First version, 2010 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zag:wpaper:1008

Access Statistics for this paper

More papers in EFZG Working Papers Series from Faculty of Economics and Business, University of Zagreb Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by WPS ( this e-mail address is bad, please contact ).